Indexation RAMEAU assistée par l’IA : une nouvelle étape vers l’industrialisation du service

Après une première expérimentation menée avec des catalogueurs du réseau Sudoc en 2024, l’Abes engage une nouvelle phase du projet d’indexation Rameau assistée par l’IA. L’objectif : préparer l’industrialisation du service de suggestion d’indexation RAMEAU afin d’en permettre une utilisation sécurisée et pérenne dans l’environnement actuel de travail des professionnels et de garantir à terme la possibilité de brancher ce service sur le futur système de gestion des métadonnées Alma, en cours d’implémentation dans le cadre du projet Orion.

Ce service, développé par le Labo de l’Abes, propose des suggestions de points d’accès RAMEAU à partir des informations présentes dans une notice bibliographique, en particulier le titre et le résumé. Il ne se substitue pas au travail  du catalogueur : il constitue une aide à la décision, destinée à faciliter l’analyse documentaire et à contribuer à la qualité de l’indexation.  Son intégration durable aux habitudes de travail des catalogueurs a été plébiscitée suite à l’expérimentation de 2024.

Ce projet s’inscrit dans le Projet d’établissement 2024-2028, notamment pour ce qui concerne son volet R&D.

Un périmètre centré sur la fiabilisation technique du service

La première cible du projet reste l’intégration du service dans WinIBW, outil de catalogage utilisé pour le Sudoc. Le service doit permettre au catalogueur de solliciter des propositions d’indexation directement depuis son environnement de travail, puis de les examiner avant toute validation.

Cette phase d’industrialisation vise notamment à consolider :

  • le fonctionnement du service de suggestion basé sur un LLM
  • son intégration dans WinIBW via un script appelant une API
  • la mise à jour régulière des données utilisées par le service
  • la sécurité et la stabilité de l’infrastructure
  • les tests permettant de vérifier que les évolutions techniques ne dégradent pas la qualité des résultats proposés.

Le projet est conduit selon l’organisation agile Scrum régulièrement mise en œuvre pour les projets de l’Abes, afin d’avancer par étapes courtes et contrôlées. Cette méthode permet de prioriser les travaux, d’ajuster régulièrement les priorités et de partager les avancées avec les parties prenantes. Deux collègues (Université Grenoble Alpes, Sciences-Po Paris) ayant activement participé à l’expérimentation ont accepté de représenter les utilisateurs du service et participeront régulièrement aux revues de projet à ce titre.

L’équipe projet Abes associe des compétences complémentaires : développement, infrastructure, connaissance du service issu du Labo, suivi fonctionnel et qualité. Des référents métier internes seront également mobilisés afin de vérifier que les choix réalisés restent cohérents avec les pratiques d’indexation et les besoins des catalogueurs.

En effet, l’objectif n’est pas seulement de rendre le service techniquement exploitable, mais aussi de garantir qu’il reste aligné avec les exigences de qualité propres à l’indexation RAMEAU.

WinIBW comme premier point d’entrée

Dans un premier temps, l’usage visé reste celui de l’appel d’une API via un script dans WinIBW. Cette approche permet de concentrer les travaux sur un environnement connu des catalogueurs Sudoc et déjà mobilisé lors de l’expérimentation, et ainsi de produire une première version du service rapidement.

Le service sera développé conformément à la politique informatique de l’Abes et suivra un principe de découplage avec l’outil WinIBW, ce qui permettra de le brancher sur Alma le moment venu sans nécessité de le redévelopper.

À plus long terme, l’architecture du service, grâce à la mise en place d’une API dédiée, devrait permettre d’envisager d’autres intégrations, dans d’autres environnements de production de métadonnées en dehors de l’Abes. Ces perspectives seront étudiées dans un second temps, une fois le premier périmètre stabilisé. L’ouverture large d’une API d’aide à l’indexation RAMEAU suppose en effet la mise en place d’une offre de services associée (scalabilité technique, documentation, accompagnement des développeurs, assistance, etc.) que l’Abes n’est pas en mesure de fournir actuellement.

Prochaines étapes

Les prochains mois seront consacrés à la consolidation du service, à la préparation de son exploitation et à l’organisation des tests nécessaires. Cette nouvelle phase marque le passage d’une expérimentation prometteuse vers un service appelé à s’inscrire plus durablement dans les outils professionnels de l’Abes et les usages de ses réseaux.

 

 

 

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